海思 IVE 2.0

這真的是很奇怪的事情，透過 Google 基本搜尋不到 IVE 的任何相關網頁。(透過百度可以找到一些，但真的很少)

整理一些重點

我觀察到範例有

1. Canny
2. 背景建模
3. GMM
4. 遮擋偵測 (Tampering)
5. Sobel
6. ANN
7. ShiTomasi And LKOpticalFlow
8. SVM

SVM

有 create table Feature,
Predict 預測
Kernel 分成
LINEAR 线性核函数
POLY 多项式核函数。
RBF 径向基核函数。
SIGMOID Sigmoid 核函数。
分类模式。
回归模式。
看起來 SVM 用在分類上
https://cg2010studio.wordpress.com/2012/05/20/%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A9%9F%E5%99%A8-support-vector-machine/

ANN

ANN_MLP_LoadModel
读取ANN_MLP 模型文件，初始化模型数据
ANN_MLP_Predict
创建单个样本ANN_MLP 预测计算任务。
原理与 OpenCV 中ANN_MLP 类似。
机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)
这里主要研究实现MLP和CNNs。设计到的工具为Opencv和专门用来解决CNNs问题的代码，数据集是Mnist。
2.Opencv中提供的MLP相关函数,核心为CNN的创建。这里的layers不是神经网络层，而是Opencv对MLP创建定义的一种参数输入方式。里面有两点是可以修改的，一个是_neurons，这个对应的是神经网络层数；一个是CvANN_MLP::SIGMOID_SYM对应的是ann的训练方法.
所以 海思 ANN 是一種類神經網路，跟 Face Recognition CNN 相關連

ShiTomasi And LKOpticalFlow.

http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall08/cos429/optiflow.pdf
光流追蹤法 , 用來在  Frame 中尋找原 frame 中的物件，判定移動速度方向，
問題 :
LK : 如何決定這張 frame 於另一張 frame 中的特徵 ?
Shi-Tomasi : 如何選擇哪些特徵是 "好" 追蹤的 ?
特徵在時域一系列 frame 中維持相同
前提 : 移動是平滑的
我的問題是，這演算法要拿來做什麼 ? 既然海思琪他 API 都跟 Tracking 無關，那這演算法應該是拿來追蹤物件用的 ..